1）这好似网络时代的暴发，是构建在巨大的云集群服务器为前提条件。这种网络服务器向客户给予短视频/照片/文本信息的大量浏览要求。而人工智能技术时期，算率基本建设变成新基建的基础设施。

2）以现阶段面部识别、视频结构化这类深度学习算法举例说明，事实上大家早已云端逻辑推理和练习资金投入很多的存储资源，服务项目于信息安全、门禁系统、金融系统等行业，也成為了Intel、AMD和英伟达显卡新的营业收入突破点。而已经得到开创性进度的行业，对算率的需求量将更高：例如无人驾驶、医药研发、量化投资、基因工程技术、知识图谱、数字孪生、工业软件、新型智慧城市等行业。

算率时期，领域争夺的确定要素是“算率+优化算法”。

1）以金融体系博奕为例子，之前决策多方成功与失败的是不是有着“最強的大（人）脑”，10个、100个、或是1000出色操盘手。而已经来临的年代是，你方是不是有着最优异的优化算法+更强的算率，决策了你方能解决的信息内容层面，数据信息经营规模，进而有着更确切的预估和更快的战略决策速率。

2）和传统化的商务全球一样，服务水平和效率将决策一个企业的成功与失败。在未来这种优点将自于“持续演化的优化算法”和“更强有力的算率基本建设资金投入”。一个国家在互联网经济的优点，也将来自于此。

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