电子展|浅析智能交通中数字孪生技术面临的问题
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电子展|浅析智能交通中数字孪生技术面临的问题
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电子展|浅析智能交通中数字孪生技术面临的问题
发布时间: 2023-03-07
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电子展表示纵看当前基于数字孪生的项目规划和建设,车路协同、自动驾驶、智慧高速、交通路口等领域均已有试点项目或实际项目落地。

但细看落地运行的“数字孪生”项目,依旧停留在对交通状况、问题的离线式“数字仿真”,交通数据应用和系统平台协同打通方面没有突破性进展,落地的“数字孪生”没有真正实现数字孪生所要求的数字世界和现实世界的实时交互,形成现实物理空间与虚拟数字空间的闭环。

一是建设和发展不明确,应用场景较为单一且不够深入,缺乏建设推进的目的性。

各交通细分领域都有展开基于数字孪生的项目规划和建设,但在初期的规划和设计方面,依旧停留在解决单个场景下的交通问题,对具体应用场景下的交通问题解决也不够深入,缺乏对道路交通的整体性规划,并且对建设最终的呈现效果没有目的性。

有部分的地区也为了蹭热度,对数字孪生的概念和建设方向都不清楚,从而脱离了项目实际业务需求,盲目跟风数字孪生项目建设,数字孪生有名无实。

二是缺乏明确的建设标准和规范。

电子展表示数字孪生的建设是涵盖整个行业领域的综合性项目,但归结于现实世界,领域不同,项目背后的需求责任方也不尽相同,常出现对同一区域的重复建设,而应用数据和系统构架的项目建设标准和规范也并不统一,在后续的项目协同处理和整合应用上出现以谁为准进行统一的问题。

比如在数字孪生在城市建设中的应用,住房与城乡建设系统推进的城市信息模型平台,自然资源与国土规划主导的时空大数据平台,公安政法条线依托进行城乡安全和综合治理的城市底图,一座城市存在三张底图,并且每张底图自成体系,一般仅支撑本系统内应用,不能随时按需支持其他部分的工作,系统中的数据积淀时间较久,很难放弃也很难整合。

三是关键技术存在卡脖子风险,亟待创新突破。

数字孪生诞生于多先进学科技术的爆发式发展,依赖于多种感知手段的快速发展。

电子展认为当前数字孪生所涉及的新型测绘、标识感知、协同计算、全要素表达、模拟仿真等多项关键技术自身发展和融合还有待加强,海量数据加载技术、云边计算协同技术、模拟仿真技术等成熟度也有待提高,人工智能、边缘计算对动态数据快速分析处理能力也有所不足。

其中的设计软件大部分有国外企业主导,核心技术自主水平不足,基础研究有待加强,或可以通过构建软件开源生态,带动基础软件创新突破。

GPU芯片、操作系统、驱动中间件与国外存在一定差距,传感器从技术到成本都不能满足全域感知部署需求,需要靠市场来进行培育。

特别是近年来,高尖端技术产业包括交通感知产业,在“缺芯风暴”的影响下,更加感受到了国外掌握的关键技术和产品对行业发展的限制和封锁,也对关键技术的研发和突破的需求日渐增多。

四是孪生场景与动态交通实景互动模型成熟度不高。

数字孪生在交通领域的应用还处于初级水平,各专业领域的算法、模型还有待进一步研发,成熟度不高,因此孪生场景与实际动态交通之间的互动还不够,数字空间的模拟仿真、态势预测价值远未释放,不少应用最终变成传统信息化建设项目。

数字孪生因感知控制技术而起,因综合技术集成创新而兴。

随着数字孪生的发展,数字孪生不再仅是一种技术,更是发展的新模式、新动力。电子展认为在新模式、新动力的推动下,虚拟数字世界将不断与现实世界融合,在不久的未来,数字孪生也将为我们架起通往探索数字世界桥梁,也将让我们的生活更加的高效便捷。