深圳国际会展中心（宝安）2026年9月9日-11日
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103 天
在NVIDIA GTC 2026上，代理AI和物理AI成为关键趋势，凸显了从单模型推理向具备自主任务执行能力的智能系统转变。随着NVIDIA Nemotron 3系列开放模型的引入以及OpenClaw等框架的集成，企业现在可以构建超越推理、直达现实行动的智能AI系统。研华推出了最新的边缘 AI 平台，包括 MIC-743、MIC-742、MIC-741，以及 MIB-741 和 MIB-742 开发板，全面支持 NVIDIA Jetson T4000 和 NVIDIA Jetson T5000 模块。随着NVIDIA Jetson T5000系列已进入量产阶段，NVIDIA Jetson T4000系列将于四月底进入分阶段生产。这些解决方案使企业能够将OpenClaw和Nemotron等AI能力从云端扩展到边缘，实现可部署代理AI系统的快速开发，实现从模型推理到任务执行的无缝集成。
MIC-Thor 实现边缘自主决策
通过在 Jetson Thor 上的 NVIDIA NemoClaw 中集成 OpenClaw、Nemotron 和 NVIDIA OpenShell 安全运行时，研华将智能AI从孤立的模型推理转变为能够在边缘自主决策的完全可部署系统。在授权访问范围内，代理AI系统可以自动检索标准操作程序（SOP）、维护记录和备件库存，并动态调整生产序列。
例如，当系统检测到某一部件库存不足时，可以主动发送邮件给供应商下单并跟踪进度，同时重新安排生产任务，确保高价值设备持续运行。同时，它会自动生成并分配工作订单给相关工程师。
这一情景展示了代理AI如何通过实现规划、执行和供应链协调的闭环自动化，彻底改变智能制造运营。在该架构中，Nemotron 3 Nano 提供本地推理能力，而 OpenClaw 则负责协调代理工作流程和技能管理。NemoClaw 还提供企业部署所需的安全、隐私和策略控制。这些组件共同构成了一个由NVIDIA Jetson Thor驱动的完整边缘代理AI栈。
通过研华 Edge AI平台启用代理AI
研华由NVIDIA Jetson T4000和T5000模块驱动的MIC-743、MIC-742和MIC-741，以及AI推理板套件MIB-741和MIB-742，提供了强大的AI推理性能，使自主系统能够在边缘运行生成式和代理型AI模型。
在AI性能方面，MIC-743、MIC-742和MIC-741可提供高达2,070个FP4 TFLOPS，而开发板则可提供高达1,200个FP4 TFLOPS，完全支持智能AI部署。
这些平台配备高带宽传感器接口和工业级连接，支持实时感知、同步多传感器数据处理和低延迟决策，是运行代理AI的自主系统的理想选择。
通过边缘智能实现物理AI部署
除硬件产品之外，研华科技携手AI合作伙伴、传感器供应商及机器人创新企业，致力于打造更为广阔的实体智能生态体系。依托基于 NVIDIA Jetson T4000 的平台产品矩阵，研华旨在帮助客户加快从方案构思到部署落地的进程，推动智能自主系统在全球范围内的规模化应用。
