电子展|自动驾驶实现的三条路径
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电子展|自动驾驶实现的三条路径
发布时间: 2023-04-14
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随着科技的不断发展,电子展中的自动驾驶技术正在成为汽车行业的一个热门话题。

自动驾驶的功能效果可以分为6个等级,从L0到L6。目前主要是集中在从L3向L4等级迈进,竞争的焦点就是L4。L4是在限定区域内实现无人驾驶技术,由此,自动驾驶未来数年的应用限定在几个领域:出租车、公交车、干线物流(高速无人卡车)、末端配送(无人配送车)、园区景区(低速游览车)、矿区(无人特种车)、港口(港口无人车辆)、环卫安防(清洁车)、机场(无人引导车)等。

电子展认为,在各家竞争聚焦的L4技术上自动驾驶形成了三种不同的技术路径:

其一,无人、封闭区域运行。园区景区低速游览车、工业物流园区、矿区、港口、机场等,这些场景实现L4较为简单,自动驾驶可以在轨道车和传送带的基础上优化实现,当前物流领域的无人仓储已经非常成熟。

其二,单车智能。视觉神经网络下的弱智能+包含激光雷达的强感知+高精地图。同样是单车智能,特斯拉属于异类,想要打造强智能的视觉神经网络,不肯用激光雷达和高精地图,实践证明特斯拉的自动驾驶水平停留在L3阶段。最乐观的看法,也需要10年才能碰到L4的门槛。但特斯拉并非盲目,训练一个和人眼同样强大的AI视觉,成功了确实是跨越式发展,哪怕失败了,以新能源汽车起家的特斯拉也耗得起。

其三,车路协同辅助下的自动驾驶。单车智能整套系统很昂贵,但也仅仅是扫描周边环境,并不能了解100米外的情况,于是就有了车路协同系统,通过通信基站,在一些道路布置专网通信,车与人、车与车、车与路通信。车路协同下的自动驾驶将车辆内部昂贵的感知系统放到了道路两侧,让车辆可以更加充分接受环境信息,的确使得自动驾驶实现的难度降低,但这多少类似于“没有轨道的轨道交通”。

在未来,车路协同可能是城市智慧交通升级的一部分,是基建,但对于自动驾驶的作用主要还是辅助,因为单车智能未来价值更高。当前单车智能的确是蹒跚学步阶段,但如AI视觉神经网络,哪怕10年或者20年内成熟,其技术本身就极具意义。车路协同下,自动驾驶如果只有车路协同,那么很可能只是能用,不能让技术产生额外的价值。

电子展表示,当前的自动驾驶主要的技术方向是单车智能为主,车路协同为辅,这也成为了行业内头部玩家的统一共识。